继微软、谷歌之后，脸书(Facebook)母公司Meta(Nasdaq：META)也加入AI军备竞赛。
当地时间2月24日，Meta官网公布了一款新的人工智能大型语言模型LLaMA，从参数规模来看，Meta提供有70亿、130亿、330亿和650亿四种参数规模的LLaMA模型，并用20种语言进行训练。
Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，LLaMA模型旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面有很大的前景。
怎么理解人工智能大型语言模型的参数？
据悉，AIGC(利用人工智能技术来生成内容)形成的学习能力在一定程度上取决于参数的规模。Open AI推出的ChatGPT是通过其AI大模型GPT-3的基础上通过指令微调后得到的，参数量达1750亿，谷歌推出的Bard使用的是轻量级LaMDA模型，相比标准版本，轻量化版本模型所需要的运算能力较小，能面向更多使用者开放，使其参与体验，有报道指出LaMDA模型参数量在1370亿。百度文心大模型参数量达到2600亿，阿里则表示，从过往实践来看，其具备支撑超万亿参数大模型研发的技术实力。
