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数据挖掘推动大数据技术在保险业务全价值链的深度应用
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时间:2022-07-23

    中国互联网科技产业发展已经步入一个全新时代,从过去的野蛮生长到现在的有序合规,在日趋严格的监管、日渐强化的政策等多重背景下,隐私保护愈加重要。

  随着保险科技的进一步发展,依托信息技术与保险产业的深度融合,进一步推动行业面向数字化、智能化、平台化、服务化方向发展,必须充分发挥数据作为“创新要素”的核心地位,降低应用门槛,而这一切均要以隐私安全计算为“根”。

  “数据之于保险行业,属于基础性战略资源,也是推动保险行业实现数字化转型升级的核心驱动力。”李超也指出,与此同时,保险科技也面临着一些发展问题,诸如应用层次不高、碎片化较为普遍、智能化不成熟以及安全性等问题。
  官方已将数据与土地、劳动力、资本、技术一同列为了生产要素,数据对于保险行业的发展也确实带来了变化。规划显示,截至2020年底,平均线上化客户占比达41.88%,平均线上化产品占比36.18%,保险的运营模式、营销模式、客户服务模式均发生了较大的变化。

  应通过完善数据规划,打通数据孤岛,提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,推动大数据技术在保险业务全价值链的深度应用,从而充分释放数据价值,可以对上述问题形成本质上改观。

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