数字化浪潮下，大模型正在各个领域取得进展。随着国内语言类大模型开始面向社会大规模应用，在工业领域，如何通过大模型赋能企业提质提效，完成转型升级也备受瞩目。

　　9月14-15日，2023世界工业互联网产业大会在青岛正式召开。在这个连续举办8年，致力于打造出工业互联网领域行业深层次赋能、产业全方位融合、生态高水平构建的重要平台的盛会上，作为连续五年工信部跨行业跨领域工业互联网平台榜首，卡奥斯COSMOPlat又带来了突破性新成果。

　　据悉，继自主研发的COSMO-GPT工业大模型正式上线后，卡奥斯再上新智能柔性装配、生产工艺优化、工业企业智能中台等三大应用。其中，其研发的国内首套基于大模型的人工智能装配系统，解决了以洗衣机生产为代表的离散制造业效率低的痛点，实现了工艺设计环节效率提高不小于30%，换产调试环节效率提高不小于50%。

　　研发基于大模型的人工智能装配系统，突破效率极限

　　以往大规模个性化生产洗衣机，过程繁琐又复杂。即便是智能化生产，也难以避免局部的自动化存在产品多样性柔性不足，造成换产效率低的问题。比如，滚筒洗衣机内外桶配重块就无法自动装配，大部分流程仍依靠人工完成。由此会产生工艺响应不及时、工人无法快速掌握新工艺、质量不可靠等问题。