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追求最佳TCO,忆联PCIe 5.0 SSD为大模型加速
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时间:2025-03-23

    随着DeepSeek等大模型规模化部署,数据中心承载了越来越庞大的数据规模及计算任务,需要强大的基础设施来支持数据传输和通信,对底层存储系统也提出了更大挑战:存储设备不仅要满足海量数据的高吞吐、低时延需求,同时还需兼顾成本,以实现最佳TCO(总体拥有成本)。

    数据中心TCO包含哪些方面?作为存储厂商又该如何进行优化?正如DeepSeek深度思考提供的答案,数据中心TCO核心由:硬软件采购成本、能源及散热管理成本、运维与人力成本、故障与风险成本、扩展与升级成本构成。而存储厂商的TCO优化策略应通过“硬件创新(高密度、低功耗)、智能化运维(远程管理、预测性维护)和可靠性设计(数据保护、冗余机制)“三大方向,系统性降低TCO,将”被动运维“转化为”主动优化“,提高资源利用率,从数据存储的全生命周期视角持续优化TCO。

    作为面向超大规模数据中心设计的存储产品,忆联PCIe5.0 SSD UH812a/UH832a基于硬件创新及多重算法加持,展现出超高的能效比及场景适配能力,可帮助数据中心优化TCO,实现降本增效。

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