对于深度学习框架来说，2016年是历史性的一年，也正是在这一年，百度的PaddlePaddle开源，打响了国产深度学习框架开源的第一枪。百度的出征，也标志着中国科技企业有能力参与到人工智能底层技术的竞争中。

    其实，PaddlePaddle的开发与应用也已颇有些时日。当时的深度学习框架大多只支持单 GPU运算，对于百度这样需要对大规模数据进行处理的企业，显然远远不够，极大拖慢了研究速度。百度急需一种能够支持多GPU、多台机器并行计算的深度学习平台，由此促成了这个框架的诞生。

    2016年百度世界大会上，PaddlePaddle正式对外开源开放。毕竟是国产框架，2019年，PaddlePaddle有了中文名，名叫“飞桨”，取自“闻说双飞桨，翩然下广津”。到2020年，国产深度学习框架百花齐放，国内顶级科技公司和研究机构逐渐开始开源自己的深度学习计算框架，包括旷视的MegEngine、清华的Jittor、华为的MindSpore以及一流科技的OneFlow等等。

此时，国产框架在技术上不再是单纯的跟随者。其中百度最早出发，生态建设也最早起步。飞桨PaddlePaddle作为国内最早的开源框架，模型库最丰富，产业链生态也最成规模。它免费开放了很多超大规模数据预训练模型，可以直接在产业界落地使用。同时，飞桨PaddlePaddle持续降低AI产业应用门槛，将人工智能变为中小企业与普通产业从业者也能方便使用的工具。简而言之，易学易用，灵活高效，成为飞桨PaddlePaddle的一大亮点。